Хиймэл оюун ухааны мэргэжилтнүүд эрүүл мэндийн салбарт хүчирхэг хиймэл оюун ухааныг хэрхэн нэгтгэх, салбар дундын хамтын ажиллагаа яагаад чухал болох, судалгаанд генератив хиймэл оюун ухааныг ашиглах боломжийн талаар хэлэлцлээ.
Фэйфэй Ли болон Ллойд Минор нар 5-р сарын 14-нд Стэнфордын Их Сургуулийн Анагаахын Сургуульд болсон RAISE Health-ийн анхны симпозиумыг нээж үг хэлэв. Стив Фиш
Хиймэл оюун ухаанд автсан ихэнх хүмүүс ямар нэгэн байдлаар "ааа" мөчийг мэдэрч, оюун ухаанаа боломжуудын ертөнцөд нээж өгдөг. 5-р сарын 14-нд болсон RAISE Health-ийн анхны симпозиум дээр Стэнфордын Их Сургуулийн Анагаах ухааны сургуулийн декан, Стэнфордын Их Сургуулийн анагаах ухааны асуудал эрхэлсэн дэд ерөнхийлөгч, анагаах ухааны доктор Ллойд Минор өөрийн үзэл бодлоо хуваалцав.
Нэгэн сониуч өсвөр насны охиноос дотор чихний талаарх олдвороо нэгтгэн дүгнэхийг хүсэхэд тэрээр генератив хиймэл оюун ухаанд ханджээ. “Би 'Дээд зэргийн сувгийн задралын хам шинж гэж юу вэ?' гэж асуусан. Майнор симпозиумын бараг 4000 оролцогчдод ярьжээ. Хэдхэн секундын дотор хэд хэдэн догол мөр гарч ирэв.
"Тэд сайн, үнэхээр сайн байна" гэж тэр хэлэв. "Энэ мэдээллийг өвчний товч, ерөнхийдөө үнэн зөв, тодорхой эрэмбэлэгдсэн тодорхойлолт болгон нэгтгэсэн нь үнэхээр гайхалтай."
Олон хүн хагас өдрийн арга хэмжээний талаар Майнорын сэтгэл хөдлөлийг хуваалцсан бөгөөд энэ нь Стэнфордын Их Сургуулийн Анагаах Ухааны Сургууль болон Стэнфордын Хүн Төвтэй Хиймэл Оюун Ухааны Хүрээлэн (HAI) хамтран эхлүүлсэн RAISE Health санаачилгын үр дүн байв. Энэхүү төсөл нь биоанагаахын судалгаа, боловсрол, өвчтөний асаргаа сувилгаанд хиймэл оюун ухааныг хариуцлагатай ашиглахад чиглүүлэх зорилготой юм. Илтгэгчид хиймэл оюун ухааныг анагаах ухаанд зөвхөн эмч, эрдэмтдэд ашигтай төдийгүй өвчтөнүүдэд ил тод, шударга, тэгш байдлаар хэрэгжүүлэх нь юу гэсэн үг болохыг судалсан.
"Бид үүнийг хүний чадавхийг сайжруулдаг технологи гэж үзэж байна" гэж Стэнфордын Инженерийн Сургуулийн компьютерийн шинжлэх ухааны профессор, RAISE Health with Minor төслийн захирал, HAI-ийн хамтран захирал Фэй-Фэй Ли хэлэв. Үе дамжин шинэ технологиуд гарч ирж магадгүй: антибиотикийн шинэ молекулын дарааллаас эхлээд биологийн олон янз байдлын зураглал, үндсэн биологийн далд хэсгүүдийг илрүүлэх хүртэл хиймэл оюун ухаан шинжлэх ухааны нээлтийг хурдасгаж байна. Гэхдээ энэ бүхэн ашигтай биш юм. "Эдгээр бүх хэрэглээ нь санамсаргүй үр дагаварт хүргэж болзошгүй бөгөөд бидэнд эмч, ёс зүйчдээс эхлээд аюулгүй байдлын мэргэжилтнүүд болон бусад олон оролцогч талуудтай хамтран ажиллаж, [хиймэл оюун ухааныг] хариуцлагатайгаар боловсруулж, хэрэгжүүлдэг компьютерийн эрдэмтэд хэрэгтэй байна" гэж тэр хэлэв. "RAISE Health гэх мэт санаачилгууд нь бидний үүнд тууштай ханддагийг харуулж байна."
Стэнфордын Анагаах Ухааны Сургууль, Стэнфордын Эрүүл Мэндийн Сургууль, Стэнфордын Их Сургуулийн Хүүхдийн Эрүүл Мэндийн Анагаах Ухааны Сургууль гэсэн гурван хэлтэсийг нэгтгэж, Стэнфордын Их Сургуулийн бусад хэсгүүдтэй холбосноор мэргэжилтнүүд хиймэл оюун ухааны хөгжилд тулгарч буй нөхцөл байдалд хүрсэн. Эрүүл мэнд, анагаах ухааны салбарын менежмент, интеграцийн асуудлууд. Анагаах ухаан гэж дуунд өгүүлжээ.
"Бид хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх, хариуцлагатайгаар хэрэгжүүлэх чиглэлээр анхдагч байх байр суурьтай бөгөөд биологийн үндсэн нээлтүүдээс эхлээд эмийн боловсруулалтыг сайжруулах, клиник туршилтын үйл явцыг илүү үр ашигтай болгох, эрүүл мэндийн үйлчилгээг бодитоор хүргэх хүртэл тэргүүлэгч байх болно. Эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ. Эрүүл мэндийн тогтолцоо хэрхэн бүрдсэн бэ" гэж тэр хэлэв.
Хэд хэдэн илтгэгч энгийн ойлголтыг онцолсон: хэрэглэгч (энэ тохиолдолд өвчтөн эсвэл эмч) дээр анхаарлаа төвлөрүүлэх, бусад бүх зүйл дагах болно. "Энэ нь өвчтөнийг бидний хийдэг бүх зүйлийн төвд тавьдаг" гэж Бригам ба Эмэгтэйчүүдийн эмнэлгийн биоэтикийн захирал доктор Лиза Леманн хэлэв. "Бид тэдний хэрэгцээ, тэргүүлэх чиглэлийг харгалзан үзэх хэрэгтэй."
Зүүнээс баруун тийш: STAT News-ийн хөтлөгч Мохана Равиндранат; Microsoft Research-ийн Жессика Питер Ли; биоанагаахын өгөгдлийн шинжлэх ухааны профессор Сильвия Плевритис анагаах ухааны судалгаанд хиймэл оюун ухааны үүргийн талаар хэлэлцэж байна. Стив Фиш
Леманн, Стэнфордын Их Сургуулийн анагаах ухааны биоэтикийн мэргэжилтэн, анагаах ухааны доктор Милдред Чо, Google-ийн клиникийн ахлах мэргэжилтэн, анагаах ухааны доктор Майкл Хоуэлл нар оролцсон хэлэлцүүлэгт оролцогчид эмнэлгийн системийн нарийн төвөгтэй байдлыг тэмдэглэж, аливаа оролцоо хийхээс өмнө тэдгээрийн зорилгыг ойлгох шаардлагатайг онцолсон. Үүнийг хэрэгжүүлж, боловсруулсан бүх систем нь хүртээмжтэй байгаа эсэхийг баталгаажуулж, туслахаар бүтээгдсэн хүмүүсийг сонсох хэрэгтэй.
Нэг гол түлхүүр нь ил тод байдал юм: энэ нь алгоритмыг сургахад ашигласан өгөгдөл хаанаас гаралтай, алгоритмын анхны зорилго юу болох, ирээдүйн өвчтөний өгөгдөл алгоритмыг сурахад туслах эсэх зэрэг бусад хүчин зүйлсийг тодорхой болгодог.
"Ёс зүйн асуудлууд ноцтой болохоос нь өмнө урьдчилан таамаглахыг хичээх нь [технологийн] талаар хангалттай мэдлэгтэй, [асуудал] цааш тархаж, хурдан шийдвэрлэхээс өмнө биш, харин түүнд итгэх төгс цэгийг олох гэсэн үг юм." гэж Дентон Чар хэлэв. Анагаахын шинжлэх ухааны кандидат, Хүүхдийн мэдээгүйжүүлэг, мэс заслын өмнөх анагаах ухаан, өвдөлт намдаах эмчилгээний тэнхимийн дэд профессор. Түүний хэлснээр нэг гол алхам бол технологид өртөж болзошгүй бүх оролцогч талуудыг тодорхойлж, тэдгээр асуултанд өөрсдөө хэрхэн хариулахыг хүсч байгаагаа тодорхойлох явдал юм.
Америкийн Анагаах Ухааны Холбооны ерөнхийлөгч, анагаах ухааны доктор Жесси Эренфельд хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг дижитал эрүүл мэндийн хэрэгслийг нэвтрүүлэхэд нөлөөлдөг дөрвөн хүчин зүйлийн талаар ярилцлаа. Энэ нь үр дүнтэй юу? Энэ нь манай байгууллагад ажиллах уу? Хэн төлбөр төлдөг вэ? Хэн хариуцлага хүлээх вэ?
Стэнфордын Эрүүл Мэндийн Үйлчилгээний мэдээллийн ахлах ажилтан, анагаах ухааны доктор Майкл Пфеффер саяхан Стэнфордын эмнэлгүүдийн сувилагчдын дунд олон асуудлыг туршиж үзсэн жишээг дурдсан. Эмч нарыг ирж буй өвчтөний мессежүүдэд анхны тайлбар өгдөг том хэлний загварууд дэмждэг. Хэдийгээр төсөл төгс биш ч технологийг боловсруулахад тусалсан эмч нар уг загвар нь тэдний ажлын ачааллыг хөнгөвчилдөг гэж мэдэгджээ.
“Бид үргэлж гурван чухал зүйлд анхаарлаа хандуулдаг: аюулгүй байдал, үр ашиг, оролцоо. Бид эмч нар. Бид “хор хөнөөл учруулахгүй” гэж тангараг өргөдөг” гэж Чар болон Пфеффер нартай хамт бүлэгт элссэн сэтгэцийн эмгэг судлал, зан үйлийн шинжлэх ухааны клиник туслах профессор, анагаах ухааны доктор Нина Васан хэлэв. “Энэ бол эдгээр хэрэгслийг үнэлэх эхний арга зам байх ёстой.”
Анагаах ухаан ба биоанагаахын өгөгдлийн шинжлэх ухааны профессор, магистрын зэрэг хамгаалсан доктор Нигам Шах хэлэлцүүлгийг үзэгчдэд шударгаар анхааруулсан ч цочирдом статистик мэдээллээр эхлүүлэв. “Би ерөнхий нэр томьёо, тоо баримтаар ярьдаг бөгөөд заримдаа тэд маш шууд байдаг” гэж тэр хэлэв.
Шахын хэлснээр хиймэл оюун ухааны амжилт нь бидний түүнийг өргөжүүлэх чадвараас хамаарна. “Загвар дээр зохих шинжлэх ухааны судалгаа хийхэд 10 орчим жил шаардагддаг бөгөөд хэрэв 123 тэтгэлэгт хөтөлбөр болон резидентурын хөтөлбөр тус бүр загварыг ийм нарийн түвшинд туршиж, хэрэгжүүлэхийг хүсвэл бид одоогоор хүчин чармайлтаа зохион байгуулж, [туршиж] байгаа тул зөв шинжлэх ухааныг хийхэд маш хэцүү байх болно. Манай сайт бүр зөв ажиллаж байгаа эсэхийг шалгахад 138 тэрбум доллар шаардагдах болно” гэж Шах хэлэв. “Бид үүнийг төлж чадахгүй. Тиймээс бид өргөжүүлэх арга замыг олох хэрэгтэй бөгөөд өргөжиж, сайн шинжлэх ухаан хийх хэрэгтэй. Нарийн ур чадвар нэг газар, өргөжүүлэх ур чадвар өөр газар байгаа тул бидэнд ийм төрлийн түншлэл хэрэгтэй болно.”
Дэд декан Юань Ашли болон Милдред Чо (Хүлээн авагч) RAISE Health семинарт оролцов. Стив Фиш
Симпозиумын зарим илтгэгчид үүнийг төр, хувийн хэвшлийн түншлэлээр дамжуулан хийж болно гэж хэлсэн. Тухайлбал, саяхан Цагаан ордны Хиймэл оюун ухааныг аюулгүй, найдвартай, хөгжүүлэлт, ашиглалтын тухай захирамж болон Эрүүл мэндийн хиймэл оюун ухааны консорциум (CHAI)-аар дамжуулан хэрэгжүүлж болно гэжээ.)
"Төр, хувийн хэвшлийн түншлэл хамгийн их боломжтой нь эрдэм шинжилгээний байгууллага, хувийн хэвшил, төрийн хэвшлийн хоорондын түншлэл юм" гэж Үндэсний Анагаах Ухааны Академийн ахлах зөвлөх Лаура Адамс хэлэв. Тэрээр засгийн газар олон нийтийн итгэлийг хангаж чадна, эрдэм шинжилгээний эмнэлгийн төвүүд хууль ёсны байдлыг хангаж чадна, техникийн мэргэжил, компьютерийн цагийг хувийн хэвшил хангаж чадна гэж тэмдэглэв. "Бид бүгд бидний хэнээс ч илүү бөгөөд бид ... бие биетэйгээ хэрхэн харилцахаа ойлгохгүй бол [хиймэл оюун ухааны] боломжийг ашиглахын төлөө залбирч чадахгүй гэдгийг хүлээн зөвшөөрч байна."
Хэд хэдэн илтгэгчид хиймэл оюун ухаан нь эрдэмтэд биологийн онолуудыг судлах, шинэ эмчилгээг дэмжих зорилгоор синтетик молекулуудын шинэ дараалал, бүтцийг урьдчилан таамаглах, эсвэл бүр тэдэнд нэгтгэн дүгнэх эсвэл шинжлэх ухааны өгүүлэл бичихэд нь туслах зэргээр судалгаанд нөлөөлж байгааг хэлэв.
"Энэ бол үл мэдэгдэх зүйлийг харах боломж юм" гэж Стэнфордын Их Сургуулийн Анагаах Ухааны Сургуулийн зүрх судасны эмч, Alphabet's Verily-ийн хамтран үүсгэн байгуулагч, анагаах ухааны доктор Жессика Мега хэлэв. Мега хүний нүдэнд үл үзэгдэх дүрсний онцлогийг буулгадаг гиперспектр дүрслэлийн талаар дурдсан. Үүний гол санаа нь хиймэл оюун ухааныг ашиглан эмгэг судлалын слайдуудаас хүмүүс хардаггүй, өвчний шинж тэмдгийг илрүүлэх явдал юм. "Би хүмүүсийг үл мэдэгдэх зүйлийг хүлээн авахыг уриалж байна. Энд байгаа хүн бүр бидний өнөөдөр өгч чадахаас илүү зүйл хэрэгтэй ямар нэгэн эрүүл мэндийн асуудалтай хүнийг мэддэг гэж би бодож байна" гэж Межиа хэлэв.
Хиймэл оюун ухааны системүүд нь хүний эсвэл хиймэл оюун ухааны аль алиных нь гаргасан нэг талыг барьсан шийдвэр гаргалтыг тодорхойлох, тэмцэх шинэ аргуудыг бий болгож, нэг талыг барьсан шийдвэрийн эх үүсвэрийг тодорхойлох чадвартай гэдэгт оролцогчид мөн санал нэгдсэн.
"Эрүүл мэнд бол зөвхөн эмнэлгийн тусламж үйлчилгээнээс илүү зүйл" гэж хэд хэдэн хэлэлцүүлэгт оролцогчид санал нэгдсэн. Илтгэгчид судлаачид хүртээмжтэй мэдээлэл цуглуулж, судалгаанд оролцогчдыг элсүүлэхдээ нийгэм, эдийн засгийн байдал, шуудангийн код, боловсролын түвшин, арьс өнгө, үндэс угсаа зэрэг эрүүл мэндийн нийгмийн хүчин зүйлсийг ихэвчлэн үл тоомсорлодог болохыг онцолсон. "Хиймэл оюун ухаан нь загварыг сургасан өгөгдөлтэй л адил үр дүнтэй байдаг" гэж Харвардын Их Сургуулийн тархвар судлалын профессор, Стэнфордын Их Сургуулийн Анагаах ухааны сургуулийн тархвар судлал, хүн амын эрүүл мэндийн дэд профессор Мишель Уильямс хэлэв. "Хэрэв бид эрүүл мэндийн үр дүнг сайжруулж, тэгш бус байдлыг арилгахын тулд хичээж байгаа зүйлээ хийвэл хүний зан байдал, нийгэм, байгалийн орчны талаар өндөр чанартай мэдээлэл цуглуулах ёстой."
Хүүхдийн эмчилгээ, анагаах ухааны клиник профессор, анагаах ухааны доктор Натали Пэйжлер хэлэхдээ, хорт хавдрын нэгтгэсэн мэдээлэлд жирэмсэн эмэгтэйчүүдийн талаарх мэдээллийг оруулаагүй нь загвар өмсөгчдөд зайлшгүй нэг талыг баримтлах байдлыг бий болгож, эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний одоогийн ялгааг улам хурцатгадаг гэжээ.
Хүүхэд судлал, анагаах ухааны профессор доктор Дэвид Магнус хэлэхдээ, аливаа шинэ технологийн нэгэн адил хиймэл оюун ухаан нь олон талаараа байдлыг сайжруулж эсвэл улам дордуулж чадна гэжээ. Магнус хэлэхдээ, хиймэл оюун ухааны системүүд нь эрүүл мэндийн нийгмийн тодорхойлогч хүчин зүйлсээс үүдэлтэй тэгш бус эрүүл мэндийн үр дагаврын талаар мэдэж, эдгээр үр дүнг өөрсдийн гарцаар бататгах эрсдэлтэй юм. "Хиймэл оюун ухаан бол бидний амьдарч буй нийгмийг тусгасан толь юм" гэж тэр хэлэв. "Бидэнд аливаа асуудлыг гэрэлтүүлэх, өөрсдөдөө толь барих боломж гарах бүрт энэ нь нөхцөл байдлыг сайжруулах урам зориг болно гэж найдаж байна."
Хэрэв та RAISE Health семинарт оролцож чадаагүй бол хуралдааны бичлэгийг эндээс олж болно.
Стэнфордын Их Сургуулийн Анагаах Ухааны Сургууль нь Стэнфордын Их Сургуулийн Анагаах Ухааны Сургууль болон насанд хүрэгчид болон хүүхдийн эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний системээс бүрдсэн нэгдсэн академик эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний систем юм. Тэд хамтдаа хамтын судалгаа, боловсрол, клиник өвчтөний тусламж үйлчилгээгээр дамжуулан биоанагаахын бүрэн боломжийг олж авдаг. Дэлгэрэнгүй мэдээллийг med.stanford.edu сайтаас авна уу.
Хиймэл оюун ухааны шинэ загвар нь Стэнфордын эмнэлгийн эмч, сувилагч нарт өвчтөний тусламж үйлчилгээг сайжруулахын тулд хамтран ажиллахад нь тусалж байна.
Нийтэлсэн цаг: 2024 оны 7-р сарын 19